Nano Banana Pro vs GPT Image 2
동일한 두 개의 프롬프트로 테스트한 Google의 Nano Banana Pro와 OpenAI의 GPT Image 2: 이미지별 소요 시간과 실제 청구 금액, 각 모델의 제한 사항, 4개 제공업체의 요금 비교.
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핵심 요약
- 1K Nano Banana Pro 이미지 비용은 MLMux에서 $0.0672이며, Google은 $0.134, fal과 Replicate는 $0.15입니다.
- GPT Image 2는 토큰 단위로 청구됩니다. MLMux에서 토큰 요금은 OpenAI 정가의 60%이며, 기본 중간 화질 기준으로 두 번의 1K 테스트 이미지는 평균 $0.0125의 비용이 발생했습니다.
- 테스트 결과, Nano Banana Pro는 이미지를 반환하는 데 평균 25초가 걸렸고, GPT Image 2는 23초가 걸렸습니다.
- GPT Image 2는 요청당 최대 4개의 이미지를 반환하고 최대 16개의 참조 이미지를 받을 수 있습니다. Nano Banana Pro는 이미지 1개를 반환하고 최대 14개까지 참조할 수 있습니다.
동일한 프롬프트 나란히 비교
각 모델에 1K 해상도, 16:9 비율로 동일한 두 프롬프트를 입력했습니다. 첫 번째는 사진 디테일과 짧은 텍스트 한 줄을 테스트하고, 두 번째는 레이아웃과 여러 라벨을 테스트합니다.
칠판 텍스트가 있는 카페 사진
프롬프트 A small corner café at golden hour, photographed on 35mm film. A hand-written chalkboard on the wall reads "Fresh Bread Daily — Open 7am to 3pm". A ceramic cup of coffee with latte art sits on a worn wooden counter, steam rising, warm light through the window.
인포그래픽 포스터
프롬프트 A clean infographic poster titled "How Coffee Is Made" with four numbered steps: Harvest, Dry, Roast, Brew. Each step has a simple flat icon and a one-line caption. Cream background, brown and green palette.
테스트 결과
- 두 모델 모두 대시를 포함한 칠판 텍스트를 정확하게 표기했습니다. Nano Banana Pro는 손님들과 필름 그레인이 더해진 더 넓고 활기찬 카페를 그렸고, GPT Image 2는 컵과 보드를 더 깔끔하고 타이트하게 클로즈업했습니다.
- 포스터의 경우 GPT Image 2가 요청을 더 철저히 반영하여 Harvest, Dry, Roast, Brew 4단계를 모두 라벨링했습니다. Nano Banana Pro는 번호가 매겨진 4단계와 캡션은 그렸지만 단계 이름은 누락했습니다.
- 두 모델 모두 프롬프트에서 한 줄 캡션을 요청했음에도 두 줄로 작성했으므로, 두 모델 모두 레이아웃 프롬프트를 더 정밀하게 다듬어야 합니다.
- Nano Banana Pro는 16:9 비율의 1K에서 1376 × 768 픽셀을 반환했고, GPT Image 2는 1280 × 720을 반환했습니다.
별도의 기재가 없는 한 2026년 11월 5일에 MLMux API를 통해 기본 route 및 기본 설정으로 생성되었습니다. 대기 시간이 포함되어 있으며 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
제한 사항 및 옵션
MLMux API를 통해 각 모델이 지원하는 사양입니다.
| Nano Banana Pro | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| 이미지 크기 | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| 화면비 | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 |
| 참조 이미지 | 14 | 16 |
| 요청당 이미지 수 | 1 | 4 |
| 출력 형식 | png, jpg | png, jpeg |
| 과금 방식 | 크기별 이미지당 단일 요금 | 토큰당: 텍스트 및 이미지 입력, 이미지 출력 |
Nano Banana Pro 이미지당 가격
크기별 이미지당 단일 가격(USD 기준)입니다. Google은 1K와 2K에 동일한 요금을 부과합니다.
| 크기 | MLMux (official-cheap) | Replicate | fal | |
|---|---|---|---|---|
| 1K | $0.0672/이미지 | $0.134/이미지 | $0.15/이미지 | $0.15/이미지 |
| 2K | $0.0672/이미지 | $0.134/이미지 | $0.15/이미지 | $0.15/이미지 |
| 4K | $0.12/이미지 | $0.24/이미지 | $0.30/이미지 | $0.30/이미지 |
GPT Image 2 토큰 가격
GPT Image 2는 토큰 단위로 요금이 청구되므로 이미지 가격은 크기, 품질 및 프롬프트에 따라 달라집니다. fal은 OpenAI의 가격을 그대로 전달합니다. Replicate는 품질별로 이미지당 요금을 부과합니다(낮음: $0.012, 중간: $0.047, 높음: $0.128).
| 토큰 유형 | MLMux (official-cheap) | OpenAI | fal |
|---|---|---|---|
| 텍스트 입력 | 1M 토큰당 $3.00 | 1M 토큰당 $5.00 | 1M 토큰당 $5.00 |
| 이미지 입력 | 1M 토큰당 $4.80 | 1M 토큰당 $8.00 | 1M 토큰당 $8.00 |
| 이미지 출력 | 1M 토큰당 $18.00 | 1M 토큰당 $30.00 | 1M 토큰당 $30.00 |
어떤 모델을 선택해야 할까요?
- 예측 가능한 이미지당 고정 가격, 21:9 및 4:5와 같은 와이드/세로형 비율, 이미지당 $0.12의 4K 출력이 필요하다면 Nano Banana Pro를 선택하세요.
- 지침을 글자 그대로 정확히 따라야 하는 포스터, 다이어그램 및 기타 레이아웃, 요청당 여러 장의 이미지 생성, 가장 저렴한 1K 가격을 원한다면 GPT Image 2를 선택하세요.
- 두 모델 모두 MLMux에서 동일한 API 키와 요청 형식을 사용하므로, 모델 ID만 변경하여 원하는 프롬프트로 각각 테스트해 볼 수 있습니다.
출처 및 산출 방식
MLMux 및 ByteDance 수치는 MLMux 가격 책정 페이지의 가격표를 기준으로 합니다. MLMux의 official route는 모델 제공업체의 정가를 그대로 청구합니다. 기타 제공업체의 가격은 2026년 11월 5일 기준 공개 웹페이지에서 가져온 것이며 언제든지 변경될 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Nano Banana Pro와 GPT Image 2 중 어느 것이 더 저렴한가요?
1K 및 기본 설정 기준 테스트에서는 GPT Image 2의 비용이 더 저렴했습니다(MLMux 기준 이미지당 평균 $0.0125, Nano Banana Pro는 $0.0672). GPT Image 2는 토큰 단위로 청구되므로 품질이 높거나 복잡한 이미지일수록 비용이 증가합니다. Nano Banana Pro는 크기당 단일 가격(4K는 $0.12)을 적용합니다.
이미지 내 텍스트 생성은 어떤 모델이 더 뛰어난가요?
테스트 결과 두 모델 모두 짧은 텍스트는 정확하게 철자를 구현했습니다. 단계 이름이 포함된 포스터에서는 GPT Image 2가 지침을 더 충실히 따라 모든 단계에 라벨을 붙인 반면, Nano Banana Pro는 단계 이름을 생략했습니다.
하나의 API로 두 모델을 모두 사용할 수 있나요?
예. 두 모델 모두 동일한 API 키로 MLMux의 POST /v1/images/generations 및 /v1/images/edits를 사용합니다. model 필드만 google/nano-banana-pro와 openai/gpt-image-2 사이에서 변경하면 됩니다.