API редактирования изображений
Редактируйте изображение, меняйте его стиль или объединяйте несколько референсов с помощью текстового промпта. 6 моделей поддерживают референсные изображения через POST /v1/images/edits.
Модели
Каждая модель ниже принимает референсные изображения. Передайте их URL в image_urls; в таблице указано, сколько референсов принимает каждая модель.
| Модель и идентификатор модели API | Параметры | Цена на official-cheap (по умолчанию) |
|---|---|---|
GPT Image 2openai/gpt-image-2 | Размеры: 1K, 2K, 4KДо 16 референсных изображений | $0.032 за изображение 1Kofficial: $0.053 |
Nano Banana 2google/nano-banana-2 | Размеры: 1K, 2K, 4KДо 14 референсных изображений | $0.034 за изображение 1Kofficial: $0.067 |
Nano Banana 2.1google/nano-banana-2.1 | Размеры: 1K, 2K, 4KДо 14 референсных изображений | $0.017 за изображение 1Kofficial: $0.034 |
Nano Banana Progoogle/nano-banana-pro | Размеры: 1K, 2K, 4KДо 14 референсных изображений | $0.067 за изображение 1Kofficial: $0.134 |
Qwen Image 2.1 Proqwen/qwen-image-2.1-pro | Размеры: 1K, 2KДо 3 референсных изображений | $0.035 за изображениеofficial: $0.038 |
Qwen Image 2.1 Turboqwen/qwen-image-2.1-turbo | Размеры: 1K, 2KДо 3 референсных изображений | $0.014 за изображениеofficial: $0.015 |
Быстрый старт
- Создайте API-ключ
Создайте ключ в консоли и сохраните его в переменной окружения MLMUX_API_KEY.
Создать API-ключ - Отправьте запрос
В примере отправляется Nano Banana Pro (google/nano-banana-pro) на https://api.mlmux.com/v1/images/edits. Замените идентификатор модели на любую модель из таблицы выше.
- Получите результат
В ответе содержится список URL изображений в data. Добавьте "async": true, чтобы получить задачу для поллинга.
Справочник по Image API
curl https://api.mlmux.com/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $MLMUX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana-pro",
"route_mode": "official-cheap",
"prompt": "Place the product on a sunlit marble counter and keep the label unchanged",
"image_urls": [
"https://your-cdn.example/product.jpg"
],
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "match_input_image",
"output_format": "png"
}'Часто задаваемые вопросы
Какую модель использовать для редактирования изображений?
Nano Banana Pro отлично справляется со сложным редактированием с несколькими референсами. Nano Banana 2 и 2.1 стоят дешевле для повседневных задач, а GPT Image 2 принимает до 16 референсных изображений. Qwen Image 2.1 Turbo — самый доступный вариант.
Сколько стоит редактирование изображения?
Редактирование тарифицируется так же, как генерация изображения аналогичного размера: примерно от $0.014 за изображение (Qwen Image 2.1 Turbo) на маршруте по умолчанию.
Как отправить изображения для редактирования?
Передайте публичные URL в image_urls или загрузите файлы через POST /v1/uploads и используйте полученные URL. Ответ содержит список URL отредактированных изображений.
Списываются ли средства за неудачные запросы, и есть ли лимит?
Неудачные запросы не тарифицируются, а зарезервированные кредиты возвращаются на ваш баланс. Каждый аккаунт может одновременно выполнять до 60 задач; напишите на support@mlmux.com, если требуется больше.