Nano Banana Pro 与 GPT Image 2
使用相同的两个提示词测试 Google 的 Nano Banana Pro 与 OpenAI 的 GPT Image 2，包含每张图片的耗时与实际扣费、各模型限制以及四家供应商的定价。
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核心要点
- 1K 分辨率的 Nano Banana Pro 图片在 MLMux 上的价格为 $0.0672，而 Google 官方为 $0.134，fal 和 Replicate 均为 $0.15。
- GPT Image 2 按 token 计费。在 MLMux 上其 token 价格为 OpenAI 官方标价的 60%，我们在默认中等质量下生成的两张 1K 测试图片平均费用为 $0.0125。
- 在我们的测试中，Nano Banana Pro 平均耗时 25 秒生成图片，GPT Image 2 平均耗时 23 秒。
- GPT Image 2 每次请求最多可返回 4 张图片，并支持最多 16 张参考图片；Nano Banana Pro 每次返回一张图片，支持最多 14 张参考图片。
相同提示词效果并排对比
每个模型均在 1K 分辨率和 16:9 比例下运行相同的两个提示词。第一个测试摄影细节和简短文本；第二个测试排版布局和多个标签文字。
带黑板文字的咖啡馆照片
提示词 A small corner café at golden hour, photographed on 35mm film. A hand-written chalkboard on the wall reads "Fresh Bread Daily — Open 7am to 3pm". A ceramic cup of coffee with latte art sits on a worn wooden counter, steam rising, warm light through the window.
信息图海报
提示词 A clean infographic poster titled "How Coffee Is Made" with four numbered steps: Harvest, Dry, Roast, Brew. Each step has a simple flat icon and a one-line caption. Cream background, brown and green palette.
评测观察
- 两款模型都正确拼写了黑板上的文字（包括连字符）。Nano Banana Pro 呈现了一个更宽广、更热闹的咖啡馆场景，包含顾客和胶片颗粒感；GPT Image 2 则采用了构图更紧凑、更干净的杯子与黑板特写。
- 在海报生成上，GPT Image 2 更严格地遵循了需求：准确标注了 Harvest、Dry、Roast 和 Brew 全部四个步骤。Nano Banana Pro 绘制了四个带编号的步骤和说明，但遗漏了步骤名称。
- 在提示词要求单行说明的情况下，两者均生成了两行说明文字，因此在两款模型上都需要进一步精简排版提示词。
- Nano Banana Pro 在 16:9 比例下的 1K 输出分辨率为 1376 × 768 像素；GPT Image 2 则为 1280 × 720 像素。
除非另有说明，均于 2026年11月5日 通过 MLMux API 使用默认路由和默认设置生成。耗时包含排队时间，可能会有所波动。
限制与选项
各模型在 MLMux API 中支持的参数规格。
| Nano Banana Pro | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| 图像尺寸 | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| 宽高比 | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 |
| 参考图 | 14 | 16 |
| 单次请求生成张数 | 1 | 4 |
| 输出格式 | png, jpg | png, jpeg |
| 计费方式 | 各尺寸按张统一计费 | 按 token 计费：文本与图像输入、图像输出 |
Nano Banana Pro 单张图片价格
各尺寸单张图片固定计费，以美元结算。Google 对 1K 和 2K 收费相同。
| 尺寸 | MLMux (official-cheap) | Replicate | fal | |
|---|---|---|---|---|
| 1K | $0.0672/张 | $0.134/张 | $0.15/张 | $0.15/张 |
| 2K | $0.0672/张 | $0.134/张 | $0.15/张 | $0.15/张 |
| 4K | $0.12/张 | $0.24/张 | $0.30/张 | $0.30/张 |
GPT Image 2 Token 计费价格
GPT Image 2 按 Token 计费，因此单张图片的价格取决于其尺寸、质量及提示词。fal 直接采用 OpenAI 的原厂定价。Replicate 则按图片质量按张计费：低质量 $0.012，中等质量 $0.047，高质量 $0.128。
| Token 类型 | MLMux (official-cheap) | OpenAI | fal |
|---|---|---|---|
| 文本输入 | $3.00/1M tokens | $5.00/1M tokens | $5.00/1M tokens |
| 图像输入 | $4.80/1M tokens | $8.00/1M tokens | $8.00/1M tokens |
| 图像输出 | $18.00/1M tokens | $30.00/1M tokens | $30.00/1M tokens |
选型建议
- 适合选择 Nano Banana Pro 的场景：需要固定且可预测的单张图片价格、需要 21:9 或 4:5 等超宽或高画幅比例，以及需要单张 $0.12 的 4K 高清输出。
- 适合选择 GPT Image 2 的场景：需要严格按字面要求呈现的海报、图表等排版，单次请求生成多张图片，以及追求 1K 下的最低价格。
- 两者在 MLMux 上共用同一套 API Key 和请求格式，只需更改模型 ID 即可用您自己的提示词分别体验。
数据来源与方法
MLMux 和 ByteDance 的数据均来自 MLMux 价格页面背后的价格表；MLMux 的 official 路由完全按模型厂商的公开标价计费。其他服务商的价格抓取自其在 2026年11月5日 的公开页面，可能随时调整。
常见问题
Nano Banana Pro 和 GPT Image 2 哪个更便宜？
在 1K 分辨率及默认设置下，我们的测试显示 GPT Image 2 成本更低：在 MLMux 上平均每张图片 $0.0125，而 Nano Banana Pro 为 $0.0672。GPT Image 2 按 Token 计费，更高质量或细节更丰富的图片费用更高；Nano Banana Pro 每个尺寸采用固定价格，4K 为 $0.12。
哪款模型在图片中渲染文字的效果更好？
在我们的测试中，两者都能准确拼写短文本。但在包含步骤名称的海报生成中，GPT Image 2 更贴合需求并标注了每一个步骤，而 Nano Banana Pro 遗漏了步骤名称。
能否通过同一个 API 同时使用这两款模型？
可以。两者在 MLMux 上均支持 POST /v1/images/generations 和 /v1/images/edits 接口，共用同一个 API Key。只需在 google/nano-banana-pro 和 openai/gpt-image-2 之间切换 model 字段即可。