图像编辑 API
编辑图片、调整风格，或结合文本提示词融合多张参考图。6 个模型支持通过 POST /v1/images/edits 传入参考图。
模型
以下所有模型均支持参考图。请在 image_urls 中传入其 URL；下表展示了各模型支持的参考图数量。
| 模型与 API 模型 ID | 选项 | official-cheap 价格（默认） |
|---|---|---|
GPT Image 2openai/gpt-image-2 | 尺寸：1K, 2K, 4K最多 16 张参考图 | 每张 1K 图片 $0.032official：$0.053 |
Nano Banana 2google/nano-banana-2 | 尺寸：1K, 2K, 4K最多 14 张参考图 | 每张 1K 图片 $0.034official：$0.067 |
Nano Banana 2.1google/nano-banana-2.1 | 尺寸：1K, 2K, 4K最多 14 张参考图 | 每张 1K 图片 $0.017official：$0.034 |
Nano Banana Progoogle/nano-banana-pro | 尺寸：1K, 2K, 4K最多 14 张参考图 | 每张 1K 图片 $0.067official：$0.134 |
Qwen Image 2.1 Proqwen/qwen-image-2.1-pro | 尺寸：1K, 2K最多 3 张参考图 | 每张图片 $0.035official：$0.038 |
Qwen Image 2.1 Turboqwen/qwen-image-2.1-turbo | 尺寸：1K, 2K最多 3 张参考图 | 每张图片 $0.014official：$0.015 |
快速开始
- 创建 API 密钥
在控制台中创建密钥并将其保存为 MLMUX_API_KEY 环境变量。
创建 API 密钥 - 发送请求
该示例将 Nano Banana Pro（google/nano-banana-pro）发送至 https://api.mlmux.com/v1/images/edits。你可以将模型 ID 更改为上表中的任意模型。
- 获取结果
响应会在 data 中列出图片 URL。添加 "async": true 可改为获取用于轮询的任务。
图片 API 参考文档
curl https://api.mlmux.com/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $MLMUX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana-pro",
"route_mode": "official-cheap",
"prompt": "Place the product on a sunlit marble counter and keep the label unchanged",
"image_urls": [
"https://your-cdn.example/product.jpg"
],
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "match_input_image",
"output_format": "png"
}'常见问题
图像编辑应该使用哪个模型？
Nano Banana Pro 非常擅长处理复杂的多参考图编辑。Nano Banana 2 和 2.1 适合成本更低的日常编辑，GPT Image 2 最多可接收 16 张参考图。Qwen Image 2.1 Turbo 是成本最低的选择。
图像编辑费用是多少？
图像编辑的定价与同等尺寸的图像生成相同，在默认路由下单张图片约 $0.014 起（Qwen Image 2.1 Turbo）。
如何传入待编辑的图片？
在 image_urls 中传入公开的 URL，或者使用 POST /v1/uploads 上传文件并使用返回的 URL。响应中会列出编辑后的图像 URL。
请求失败会被扣费吗？是否有并发限制？
失败的请求不会扣费，为其预扣的积分将退还至您的账户余额。每个账号最多可同时运行 60 个任务；如需更高配额，请发送邮件至 support@mlmux.com。