Nano Banana Pro vs GPT Image 2
針對 Google 的 Nano Banana Pro 與 OpenAI 的 GPT Image 2 輸入相同的兩組提示詞，比較各圖片的耗時與實際費用、各模型的限制，以及四家服務商的價格。
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重點摘要
- 在 MLMux 上生成一張 1K Nano Banana Pro 圖片費用為 $0.0672，Google 為 $0.134，fal 與 Replicate 為 $0.15。
- GPT Image 2 依 token 計費。在 MLMux 上其 tokens 價格為 OpenAI 牌價的 6 折，以預設的中等品質生成兩張 1K 測試圖片的平均費用為 $0.0125。
- 在我們的測試中，Nano Banana Pro 平均在 25 秒內回傳圖片，GPT Image 2 則為 23 秒。
- GPT Image 2 每次請求最多可回傳 4 張圖片，並支援最多 16 張參考圖片；Nano Banana Pro 每次回傳 1 張圖片，支援最多 14 張參考圖片。
相同提示詞對比
兩款模型皆以 1K 與 16:9 比例執行相同的兩組提示詞。第一組測試攝影細節與短文字；第二組測試排版佈局與多組標籤。
帶有黑板文字的咖啡館照片
提示詞 A small corner café at golden hour, photographed on 35mm film. A hand-written chalkboard on the wall reads "Fresh Bread Daily — Open 7am to 3pm". A ceramic cup of coffee with latte art sits on a worn wooden counter, steam rising, warm light through the window.
資訊圖表海報
提示詞 A clean infographic poster titled "How Coffee Is Made" with four numbered steps: Harvest, Dry, Roast, Brew. Each step has a simple flat icon and a one-line caption. Cream background, brown and green palette.
我們的觀察
- 兩款模型都正確拼寫了黑板上的文字，包含破折號。Nano Banana Pro 描繪出一個較寬闊、熱鬧且有顧客與底片顆粒感的咖啡館；GPT Image 2 則以更緊湊、乾淨的視角特寫杯子與看板。
- 在海報方面，GPT Image 2 更嚴格遵循提示要求：將四個步驟依序標註為 Harvest、Dry、Roast 和 Brew。Nano Banana Pro 繪製了四個帶有編號的步驟與說明，但遺漏了步驟名稱。
- 在提示詞要求單行說明的處所，兩款模型皆生成了兩行文字，因此使用任一模型時可能都需要進一步調整版面提示詞。
- Nano Banana Pro 在 16:9 的 1K 解析度下輸出為 1376 × 768 像素；GPT Image 2 則輸出為 1280 × 720。
除非另有說明，否則均於 2026年11月5日 透過 MLMux API 使用預設路由與預設設定生成。耗時包含排隊時間，且可能有所變動。
限制與選項
各模型透過 MLMux API 支援的參數規格。
| Nano Banana Pro | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| 圖片尺寸 | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| 長寬比 | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 |
| 參考圖片 | 14 | 16 |
| 每次請求圖片數 | 1 | 4 |
| 輸出格式 | png, jpg | png, jpeg |
| 計費方式 | 各尺寸每張單一價格 | 依 Token 計費：文字與圖片輸入、圖片輸出 |
Nano Banana Pro 每張圖片價格
每種尺寸採單張固定定價（美元）。Google 對 1K 與 2K 收取相同費用。
| 尺寸 | MLMux (official-cheap) | Replicate | fal | |
|---|---|---|---|---|
| 1K | $0.0672/張 | $0.134/張 | $0.15/張 | $0.15/張 |
| 2K | $0.0672/張 | $0.134/張 | $0.15/張 | $0.15/張 |
| 4K | $0.12/張 | $0.24/張 | $0.30/張 | $0.30/張 |
GPT Image 2 Token 計費價格
GPT Image 2 按 Token 計費，因此圖片價格取決於尺寸、畫質與提示詞長度。fal 直接採用 OpenAI 的定價。Replicate 則按畫質以單張計費：低畫質為 $0.012，中畫質為 $0.047，高畫質為 $0.128。
| Token 類型 | MLMux (official-cheap) | OpenAI | fal |
|---|---|---|---|
| 文字輸入 | 每 1M tokens $3.00 | 每 1M tokens $5.00 | 每 1M tokens $5.00 |
| 圖像輸入 | 每 1M tokens $4.80 | 每 1M tokens $8.00 | 每 1M tokens $8.00 |
| 圖像輸出 | 每 1M tokens $18.00 | 每 1M tokens $30.00 | 每 1M tokens $30.00 |
該選擇哪一款
- 若需要單張固定且可預期的價格、21:9 與 4:5 等超寬或超高格式，以及每張 $0.12 的 4K 輸出，請選擇 Nano Banana Pro。
- 若需要製作海報、圖表等必須嚴格逐字遵循提示的版面、單次請求生成多張圖片，或追求 1K 下的最低價格，請選擇 GPT Image 2。
- 兩者在 MLMux 上皆使用相同的 API 金鑰與請求格式，只需變更模型 ID 即可用您自己的提示詞進行測試。
來源與方法
MLMux 與 ByteDance 的數據取自 MLMux 定價頁面底層的價格表；MLMux 的 official 路由完全按照模型原廠定價收費。其他提供商的價格於 2026年11月5日 取自其公開頁面，且可能隨時變更。
常見問題
Nano Banana Pro 與 GPT Image 2 哪一個更便宜？
在 1K 解析度與預設設定下，GPT Image 2 在我們的測試中成本較低：在 MLMux 上平均每張 $0.0125，而 Nano Banana Pro 為 $0.0672。GPT Image 2 按 Token 計費，因此畫質越高或細節越豐富的圖片費用越高；Nano Banana Pro 則按尺寸採單一定價，4K 為 $0.12。
哪一款模型在圖片中呈現文字的效果更好？
兩款模型在我們的測試中都能正確拼寫短文字。但在包含步驟名稱的海報上，GPT Image 2 更嚴格遵循提示並標註了每個步驟，而 Nano Banana Pro 則遺漏了步驟名稱。
我能透過同一個 API 使用這兩款模型嗎？
可以。兩者在 MLMux 上均使用相同的 API 金鑰，呼叫 POST /v1/images/generations 與 /v1/images/edits。只需在 google/nano-banana-pro 與 openai/gpt-image-2 之間切換 model 欄位即可。