Nano Banana Pro vs. GPT Image 2
Googles Nano Banana Pro und OpenAIs GPT Image 2 mit denselben zwei Prompts: Generierungszeit und tatsächliche Kosten für jedes Bild, Limits der Modelle und die Preise bei vier Anbietern.
·
Wichtigste Punkte
- Ein 1K-Bild mit Nano Banana Pro kostet auf MLMux $0.0672, im Vergleich zu $0.134 bei Google und $0.15 auf fal und Replicate.
- GPT Image 2 wird pro Token abgerechnet. Auf MLMux kosten dessen Token 60 % des Listenpreises von OpenAI, und unsere zwei 1K-Testbilder kosteten bei standardmäßiger mittlerer Qualität durchschnittlich $0.0125.
- In unserem Test lieferte Nano Banana Pro ein Bild in durchschnittlich 25 s und GPT Image 2 in 23 s.
- GPT Image 2 kann bis zu 4 Bilder pro Anfrage ausgeben und bis zu 16 Referenzbilder verarbeiten; Nano Banana Pro gibt ein Bild aus und unterstützt bis zu 14.
Gleiche Prompts im direkten Vergleich
Beide Modelle erhielten dieselben zwei Prompts in 1K und 16:9. Der erste testet fotografische Details und eine kurze Textzeile; der zweite testet Layout und mehrere Beschriftungen.
Café-Foto mit Kreidetafeltext
Prompt A small corner café at golden hour, photographed on 35mm film. A hand-written chalkboard on the wall reads "Fresh Bread Daily — Open 7am to 3pm". A ceramic cup of coffee with latte art sits on a worn wooden counter, steam rising, warm light through the window.
Infografik-Poster
Prompt A clean infographic poster titled "How Coffee Is Made" with four numbered steps: Harvest, Dry, Roast, Brew. Each step has a simple flat icon and a one-line caption. Cream background, brown and green palette.
Unsere Beobachtungen
- Beide Modelle stellten den Text auf der Kreidetafel fehlerfrei dar, einschließlich des Bindestrichs. Nano Banana Pro zeichnete ein breiteres, belebteres Café mit Gästen und Filmkorn; GPT Image 2 wählte eine nähere, klarere Nahaufnahme von Tasse und Tafel.
- Auf dem Poster folgte GPT Image 2 dem Prompt präziser: Es beschriftete alle vier Schritte mit Harvest, Dry, Roast und Brew. Nano Banana Pro zeichnete die vier nummerierten Schritte samt Bildunterschriften, ließ jedoch die Schrittbezeichnungen weg.
- Beide erzeugten zweizeilige Bildunterschriften, obwohl im Prompt eine Zeile gefordert war; bei beiden Modellen sollten Layout-Prompts daher präziser formuliert werden.
- Nano Banana Pro lieferte 1376 × 768 Pixel für 1K bei 16:9; GPT Image 2 lieferte 1280 × 720.
Generiert über die MLMux API am 5. November 2026 mit der Standard-Route und Standardeinstellungen, sofern nicht anders angegeben. Zeiten beinhalten die Warteschlange und können variieren.
Limits und Optionen
Was jedes Modell über die MLMux-API akzeptiert.
| Nano Banana Pro | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Bildgrößen | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| Seitenverhältnisse | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 |
| Referenzbilder | 14 | 16 |
| Bilder pro Anfrage | 1 | 4 |
| Ausgabeformate | png, jpg | png, jpeg |
| Abrechnung | Ein Festpreis pro Bild je Größe | Pro Token: Text- und Bildeingabe, Bildausgabe |
Nano Banana Pro: Preis pro Bild
Ein Festpreis pro Bild je Größe in US-Dollar. Google berechnet für 1K und 2K denselben Preis.
| Größe | MLMux (official-cheap) | Replicate | fal | |
|---|---|---|---|---|
| 1K | $0.0672/Bild | $0.134/Bild | $0.15/Bild | $0.15/Bild |
| 2K | $0.0672/Bild | $0.134/Bild | $0.15/Bild | $0.15/Bild |
| 4K | $0.12/Bild | $0.24/Bild | $0.30/Bild | $0.30/Bild |
GPT Image 2: Token-Preise
GPT Image 2 wird nach Tokens abgerechnet; der Preis eines Bildes hängt daher von Größe, Qualität und Prompt ab. fal reicht die Preise von OpenAI direkt durch. Replicate berechnet stattdessen pro Bild nach Qualität: $0.012 für low, $0.047 für medium und $0.128 für high.
| Token-Typ | MLMux (official-cheap) | OpenAI | fal |
|---|---|---|---|
| Texteingabe | $3.00 pro 1M Tokens | $5.00 pro 1M Tokens | $5.00 pro 1M Tokens |
| Bildeingabe | $4.80 pro 1M Tokens | $8.00 pro 1M Tokens | $8.00 pro 1M Tokens |
| Bildausgabe | $18.00 pro 1M Tokens | $30.00 pro 1M Tokens | $30.00 pro 1M Tokens |
Welches Modell sich wann eignet
- Wählen Sie Nano Banana Pro für einen festen, planbaren Preis pro Bild, breite und hohe Formate wie 21:9 und 4:5 sowie 4K-Ausgaben für $0.12 pro Bild.
- Wählen Sie GPT Image 2 für Poster, Diagramme und andere Layouts, die der Vorgabe wortgenau folgen müssen, für mehrere Bilder pro Anfrage und den niedrigsten Preis bei 1K.
- Beide funktionieren mit demselben API-Schlüssel und Anfrageformat auf MLMux, sodass Sie beide mit Ihren eigenen Prompts testen können, indem Sie einfach die Modell-ID ändern.
Quellen und Methodik
Die Angaben zu MLMux und ByteDance stammen aus den Preistabellen der MLMux-Preisseite; die official-Route von MLMux berechnet exakt den Listenpreis des Modellherstellers. Die Preise anderer Anbieter wurden am 5. November 2026 von deren öffentlichen Seiten abgerufen und können sich jederzeit ändern.
Häufig gestellte Fragen
Was ist günstiger: Nano Banana Pro oder GPT Image 2?
Bei 1K und Standardeinstellungen war GPT Image 2 in unserem Test günstiger: durchschnittlich $0.0125 pro Bild auf MLMux im Vergleich zu $0.0672 bei Nano Banana Pro. GPT Image 2 wird nach Tokens abgerechnet, sodass höhere Qualität oder detailreichere Bilder mehr kosten; Nano Banana Pro hat einen Einheitspreis pro Größe, $0.12 bei 4K.
Welches Modell ist besser bei Text in Bildern?
Beide stellten kurze Texte in unseren Tests fehlerfrei dar. Bei einem Poster mit benannten Schritten folgte GPT Image 2 der Vorgabe präziser und beschriftete jeden Schritt, während Nano Banana Pro die Schrittbezeichnungen ausließ.
Kann ich beide mit einer einzigen API nutzen?
Ja. Beide nutzen POST /v1/images/generations und /v1/images/edits auf MLMux mit demselben API-Schlüssel. Ändern Sie einfach das model-Feld zwischen google/nano-banana-pro und openai/gpt-image-2.