Bildbearbeitungs-API
Bearbeiten Sie ein Bild, verändern Sie dessen Stil oder kombinieren Sie mehrere Referenzen mit einem Text-Prompt. 6 Modelle unterstützen Referenzbilder über POST /v1/images/edits.
Modelle
Jedes der folgenden Modelle akzeptiert Referenzbilder. Übergeben Sie deren URLs in image_urls; die Tabelle zeigt, wie viele jedes Modell unterstützt.
| Modell und API-Modell-ID | Optionen | Preis auf official-cheap (Standard) |
|---|---|---|
GPT Image 2openai/gpt-image-2 | Größen: 1K, 2K, 4KBis zu 16 Referenzbilder | $0.032 pro 1K-Bildofficial: $0.053 |
Nano Banana 2google/nano-banana-2 | Größen: 1K, 2K, 4KBis zu 14 Referenzbilder | $0.034 pro 1K-Bildofficial: $0.067 |
Nano Banana 2.1google/nano-banana-2.1 | Größen: 1K, 2K, 4KBis zu 14 Referenzbilder | $0.017 pro 1K-Bildofficial: $0.034 |
Nano Banana Progoogle/nano-banana-pro | Größen: 1K, 2K, 4KBis zu 14 Referenzbilder | $0.067 pro 1K-Bildofficial: $0.134 |
Qwen Image 2.1 Proqwen/qwen-image-2.1-pro | Größen: 1K, 2KBis zu 3 Referenzbilder | $0.035 pro Bildofficial: $0.038 |
Qwen Image 2.1 Turboqwen/qwen-image-2.1-turbo | Größen: 1K, 2KBis zu 3 Referenzbilder | $0.014 pro Bildofficial: $0.015 |
Schnellstart
- API-Schlüssel erstellen
Erstellen Sie einen Schlüssel in der Konsole und speichern Sie ihn als Umgebungsvariable MLMUX_API_KEY.
API-Schlüssel erstellen - Anfrage senden
Das Beispiel sendet Nano Banana Pro (google/nano-banana-pro) an https://api.mlmux.com/v1/images/edits. Ändern Sie die Modell-ID auf ein beliebiges Modell in der Tabelle oben.
- Ergebnis abrufen
Die Antwort listet die Bild-URLs in data auf. Fügen Sie "async": true hinzu, um stattdessen einen Task zum Pollen zu erhalten.
Bild-API-Referenz
curl https://api.mlmux.com/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $MLMUX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana-pro",
"route_mode": "official-cheap",
"prompt": "Place the product on a sunlit marble counter and keep the label unchanged",
"image_urls": [
"https://your-cdn.example/product.jpg"
],
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "match_input_image",
"output_format": "png"
}'Häufig gestellte Fragen
Welches Modell sollte ich für die Bildbearbeitung verwenden?
Nano Banana Pro eignet sich hervorragend für komplexe Bearbeitungen mit mehreren Referenzen. Nano Banana 2 und 2.1 sind kostengünstiger für alltägliche Bearbeitungen, und GPT Image 2 unterstützt bis zu 16 Referenzbilder. Qwen Image 2.1 Turbo ist die kostengünstigste Option.
Wie viel kostet eine Bildbearbeitung?
Eine Bearbeitung kostet so viel wie ein generiertes Bild derselben Größe, ab etwa $0.014 pro Bild (Qwen Image 2.1 Turbo) auf der Standard-Route.
Wie übermittle ich die zu bearbeitenden Bilder?
Übergeben Sie öffentliche URLs in image_urls oder laden Sie Dateien mit POST /v1/uploads hoch und verwenden Sie die zurückgegebenen URLs. Die Antwort listet die URLs der bearbeiteten Bilder auf.
Werden fehlgeschlagene Anfragen berechnet und gibt es ein Limit?
Fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet, und die dafür reservierten Credits werden Ihrem Guthaben wieder gutgeschrieben. Jedes Konto kann bis zu 60 Tasks gleichzeitig ausführen; senden Sie eine E-Mail an support@mlmux.com, wenn Sie mehr benötigen.