API de edição de imagens
Edite uma imagem, altere seu estilo ou combine várias referências com um prompt de texto. 6 modelos suportam imagens de referência via POST /v1/images/edits.
Modelos
Todos os modelos abaixo aceitam imagens de referência. Envie as URLs em image_urls; a tabela mostra quantas cada modelo aceita.
| Modelo e ID do modelo na API | Opções | Preço em official-cheap (padrão) |
|---|---|---|
GPT Image 2openai/gpt-image-2 | Tamanhos: 1K, 2K, 4KAté 16 imagens de referência | $0.032 por imagem de 1Kofficial: $0.053 |
Nano Banana 2google/nano-banana-2 | Tamanhos: 1K, 2K, 4KAté 14 imagens de referência | $0.034 por imagem de 1Kofficial: $0.067 |
Nano Banana 2.1google/nano-banana-2.1 | Tamanhos: 1K, 2K, 4KAté 14 imagens de referência | $0.017 por imagem de 1Kofficial: $0.034 |
Nano Banana Progoogle/nano-banana-pro | Tamanhos: 1K, 2K, 4KAté 14 imagens de referência | $0.067 por imagem de 1Kofficial: $0.134 |
Qwen Image 2.1 Proqwen/qwen-image-2.1-pro | Tamanhos: 1K, 2KAté 3 imagens de referência | $0.035 por imagemofficial: $0.038 |
Qwen Image 2.1 Turboqwen/qwen-image-2.1-turbo | Tamanhos: 1K, 2KAté 3 imagens de referência | $0.014 por imagemofficial: $0.015 |
Início rápido
- Crie uma chave de API
Crie uma chave no console e salve-a como a variável de ambiente MLMUX_API_KEY.
Criar uma chave de API - Envie uma requisição
O exemplo envia Nano Banana Pro (google/nano-banana-pro) para https://api.mlmux.com/v1/images/edits. Altere o ID do modelo para qualquer modelo na tabela acima.
- Leia o resultado
A resposta lista as URLs das imagens em data. Adicione "async": true para obter uma tarefa para sondagem.
Referência da API de imagem
curl https://api.mlmux.com/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $MLMUX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana-pro",
"route_mode": "official-cheap",
"prompt": "Place the product on a sunlit marble counter and keep the label unchanged",
"image_urls": [
"https://your-cdn.example/product.jpg"
],
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "match_input_image",
"output_format": "png"
}'Perguntas frequentes
Qual modelo devo usar para edição de imagens?
O Nano Banana Pro lida bem com edições complexas com várias referências. O Nano Banana 2 e o 2.1 custam menos para edições do dia a dia, e o GPT Image 2 aceita até 16 imagens de referência. O Qwen Image 2.1 Turbo é a opção de menor custo.
Quanto custa uma edição de imagem?
Uma edição tem o mesmo preço de uma imagem gerada do mesmo tamanho, a partir de cerca de $0.014 por imagem (Qwen Image 2.1 Turbo) na rota padrão.
Como envio as imagens para editar?
Passe URLs públicas em image_urls ou envie arquivos com POST /v1/uploads e use as URLs retornadas. A resposta lista as URLs das imagens editadas.
Sou cobrado por requisições com falha? Há algum limite?
Requisições com falha não são cobradas, e os créditos retidos retornam ao seu saldo. Cada conta pode executar até 60 tarefas simultaneamente; envie um e-mail para support@mlmux.com se precisar de mais.