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Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen Image 2.1 Turbo API

Alibaba Qwen Image 2.1 Turbo para geração rápida e de baixo custo de texto para imagem e edição de imagens.

Warm Official Em tempo real Preço por rota Privacidade de dados Zero treinamento Documentação da API

Entrada

prompt*string

Uma descrição em texto da imagem que você quer gerar

route_modestring

Escolha a rota de provedor usada para esta requisição.

Rota oficial de menor custo e o padrão para novas requisições e chaves de API.
generation_typestring

Selecione o fluxo de geração. O modo da API é atualizado com essa escolha.

aspect_ratiostring

Proporção da imagem gerada

Padrão: "1:1"
resolutionstring

Resoluções mais altas podem levar mais tempo para gerar.

Padrão: "1K"
output_formatstring

Formato da imagem de saída

countinteger

Número de imagens de saída

Custo indicativo$0.014 / imagem · 1K · preço fixo≈ $0.014 para 1 imagem · official-cheap · 1KCobrado a um preço fixo por imagem em cada rota, independentemente da resolução.

Saída

Pronto para uma previsãoAjuste as entradas e execute o modelo.
  1. Crie uma chave de API

    Crie uma chave no console e salve-a como a variável de ambiente MLMUX_API_KEY.

    Criar chave de API
  2. Envie uma requisição

    Envie a requisição para https://api.mlmux.com/v1/images/generations com o ID do modelo qwen/qwen-image-2.1-turbo. O exemplo usa as configurações padrão desta página; altere o prompt e as opções conforme necessário.

  3. Leia o resultado

    A resposta lista as URLs das imagens em data. Adicione "async": true para receber uma tarefa e fazer polling.

curl https://api.mlmux.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $MLMUX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen-image-2.1-turbo",
  "route_mode": "official-cheap",
  "prompt": "A red fox in fresh snow at sunrise, cinematic light",
  "size": "1024x1024",
  "output_format": "png",
  "n": 1
}'

Preços

Escolha uma rota abaixo. A rota selecionada é enviada como route_mode em cada requisição.

Saiba mais sobre preços ↗

Readme

Qwen Image 2.1 Turbo está disponível via MLMux com um único formato de solicitação e dois níveis de rota explícitos.

Desenvolvido para volume

O Turbo é o modelo Qwen Image 2.1 mais rápido e econômico, ideal para rascunhos, variações e lotes.

Gerar e editar

Crie uma imagem a partir de um prompt ou edite uma com até três imagens de referência.

Escolhendo um modelo Qwen

Use o Qwen Image 2.1 Pro quando os detalhes forem mais importantes, e o Turbo quando custo e velocidade forem a prioridade.

Perguntas frequentes

O que é o Qwen Image 2.1 Turbo?

O Qwen Image 2.1 Turbo é um modelo de geração de imagens da Alibaba. No MLMux, você pode executá-lo no navegador ou chamá-lo por meio de uma única API. Alibaba Qwen Image 2.1 Turbo para geração rápida e de baixo custo de texto para imagem e edição de imagens.

Como usar a API do Qwen Image 2.1 Turbo?

Crie uma chave de API no Console do MLMux e envie uma solicitação POST para https://api.mlmux.com/v1/images/generations com a chave no cabeçalho Authorization e model definido como qwen/qwen-image-2.1-turbo. As imagens geradas são retornadas na resposta.

O que o Qwen Image 2.1 Turbo pode fazer?

Modos de geração: Texto para imagem e Edição de imagem. Cada solicitação aceita até 3 imagens de referência e retorna imagens em 1K ou 2K com proporções como 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 e 3:4.

Quanto custa o Qwen Image 2.1 Turbo?

O MLMux funciona no modelo pay-as-you-go, sem assinatura ou mensalidade, e 1 crédito equivale a 1 dólar americano. Cada imagem do Qwen Image 2.1 Turbo custa $0.014 na rota padrão official-cheap e $0.015 na rota official, em qualquer resolução suportada. Os preços também estão listados na seção de preços desta página.

Posso testar o Qwen Image 2.1 Turbo sem escrever código?

Sim. Faça login e use o playground no topo desta página para executar Qwen Image 2.1 Turbo com as mesmas configurações da API. As visualizações de código do playground mostram a requisição correspondente às suas configurações, e o início rápido abaixo traz exemplos para copiar e colar em cURL, Python e JavaScript.