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Seedance 2.0 Fast

Seedance 2.0 Fast

生成速度更快的视频模型,适用于短视频片段、提示词迭代、关键帧控制和多模态图像参考。

已预热 官方 预发布 按路由定价 数据隐私 零数据训练 API 文档

输入

prompt*string

描述主体、动作、镜头、光影及节奏

route_modestring

选择用于此请求的提供商路由。

成本更低的官方路由,也是新请求和 API 密钥的默认选项。
generation_typestring

选择生成工作流。API 模式将随此选项更新。

aspect_ratiostring

生成内容的宽高比

默认:"16:9"
resolutionstring

分辨率越高,生成所需时间可能越长。

默认:"720p"
durationnumber

生成视频的时长(秒)

generate_audioboolean

生成与视频同步的音频。

预估费用≈ $0.696 · ~135,000 tokens$5.152 / 百万 tokens · official-cheap · 无视频输入按模型返回的输出 token 结算,最终扣费以服务端定价和实际用量为准。

输出

准备就绪,可开始推理调整输入参数,然后运行模型。

价格方案

视频按每个任务返回的输出 token 计费。预估费用会随分辨率、时长、路由及参考视频的不同而变化。

了解有关价格的更多信息 ↗

所有视频费率

按每百万输出 token 计费,同时提供每秒视频的预估价格。包含参考视频(video_urls)的请求按视频参考费率计费。

分辨率official无参考official视频参考official-cheap无参考official-cheap视频参考
480p$5.6 / 1M tokens≈ $0.073 / 秒$3.3 / 1M tokens≈ $0.043 / 秒$5.152 / 1M tokens≈ $0.067 / 秒$3.036 / 1M tokens≈ $0.039 / 秒
720p$5.6 / 1M tokens≈ $0.151 / 秒$3.3 / 1M tokens≈ $0.089 / 秒$5.152 / 1M tokens≈ $0.139 / 秒$3.036 / 1M tokens≈ $0.082 / 秒

自述文档

Seedance 2.0 Fast 已接入 MLMux,提供统一的请求结构及两个明确的路由层级。

快速创意迭代

从提示词快速生成短视频,适用于分镜脚本、社交创意、电商素材和营销衍生内容。

参考控制

支持单张图像、首尾关键帧或多张参考图像,同时保持一致的 MLMux 异步任务协议。

生产级交付

生成的视频会镜像备份至 MLMux 存储,并通过所有视频模型通用的任务轮询端点返回。

常见问题

Seedance 2.0 Fast 是什么?

Seedance 2.0 Fast 是 ByteDance 推出的视频生成模型。在 MLMux 上,你可以直接在浏览器中运行它,也可以通过一个 API 调用。生成速度更快的视频模型,适用于短视频片段、提示词迭代、关键帧控制和多模态图像参考。

如何使用 Seedance 2.0 Fast API?

在 MLMux 控制台创建 API 密钥,然后向 https://api.mlmux.com/v1/videos/generations 发送 POST 请求,在 Authorization 请求头中携带密钥,并将 model 设为 bytedance/seedance-2.0-fast。请求会返回一个任务:你可以轮询它,也可以在视频生成完成时接收 Webhook 通知。

Seedance 2.0 Fast 能做什么?

生成模式:文生视频、图生视频、首尾帧和多模态参考。视频时长 4 至 15 秒,分辨率为 480p或720p,支持 16:9、21:9、4:3、1:1、3:4和9:16 等宽高比,最多可使用 9 张参考图。Seedance 2.0 Fast 还可以随视频一起生成音频。

Seedance 2.0 Fast 怎么收费?

MLMux 采用按量计费模式,无订阅或月费,1 积分等于 1 美元。无参考视频的情况下,1 秒 720p Seedance 2.0 Fast 视频在默认的 official-cheap 路由上约花费 $0.139,在 official 路由上约花费 $0.151,按每个任务实际消耗的输出 token 计费。各分辨率的具体费率见本页定价部分。

不写代码可以试用 Seedance 2.0 Fast 吗?

可以。登录后使用本页顶部的 Playground,即可用与 API 相同的参数运行 Seedance 2.0 Fast。API 标签页会显示对应的 Node.js、Python 和 HTTP 请求。