MCP 伺服器
透過 Model Context Protocol 在 Claude Code、Cursor 和 VS Code 等 AI 助理與程式碼代理中使用 MLMux：列出模型、預估費用、生成圖片以及建立影片。
端點與身分驗證
MLMux MCP 伺服器是採用 Streamable HTTP 傳輸協定的遠端伺服器。使用此 URL 將其新增至您的用戶端：
https://www.mlmux.com/api/mcp在 Authorization: Bearer 標頭中使用您的 MLMux API 金鑰進行身分驗證；可在 API 金鑰中建立。伺服器會在每次呼叫時將金鑰傳遞給 MLMux API，且不會儲存該金鑰。若未提供金鑰，則僅 list_models 和 estimate_cost 可正常運作。
連線用戶端
選擇您的用戶端並新增伺服器。每個範例都會從您的環境讀取金鑰或提示輸入，因此絕不會存留在您可能會分享的設定檔中。
claude mcp add --transport http mlmux https://www.mlmux.com/api/mcp \
--header "Authorization: Bearer $MLMUX_API_KEY"先在您的 shell 中設定 MLMUX_API_KEY，然後執行此指令一次。
任何支援透過具備自訂標頭的 Streamable HTTP 連線遠端 MCP 伺服器的用戶端，運作方式皆相同。
工具
此伺服器提供七種工具。用戶端會向助理顯示這些工具，助理會根據您的需求選擇合適的工具。
| 工具 | API 金鑰 | 說明 |
|---|---|---|
list_models | 不需要 | 列出圖片與影片模型及其模型 ID、任務、尺寸，以及各路由的預估價格。 |
estimate_cost | 不需要 | 預估在兩種路由上生成指定數量圖片或影片片段的費用，定價與價格計算機相同。 |
generate_image | 需要 | 根據提示詞生成圖片並傳回其 URL。將從您的餘額扣款。 |
edit_image | 需要 | 使用提示詞編輯或合成參考圖片（公開 URL），並傳回新圖片的 URL。將從您的餘額扣款。 |
create_video | 需要 | 啟動 Seedance 影片任務（文字轉影片、圖片轉影片，或首尾影格轉影片）並傳回其任務 ID。影片生成成功時將從您的餘額扣款。 |
get_task | 需要 | 傳回任務狀態；任務成功後，一併傳回輸出 URL 與扣款金額。 |
get_balance | 需要 | 傳回您的點數餘額。 |
計費方式
generate_image、edit_image 和 create_video 的計費方式與對應的 API 請求完全相同，費率請參考定價頁面：1 credit = 1 美元，請求失敗不扣款。多數用戶端會在執行工具呼叫前要求您確認；若您在意費用，請先讓助理執行 estimate_cost。
限制
- 圖片工具最多等待約四分鐘以取得結果。耗時較長的圖片會傳回任務 ID；稍後可使用
get_task取得結果。 create_video會立即傳回任務 ID。接著助理會持續呼叫get_task直到影片完成。- 透過 MCP 發送的請求會計入您帳號同時最多執行 60 個任務的限制中。
- 目前尚不支援使用 OAuth 登入，因此需要 OAuth 的連接器（例如 claude.ai 和 ChatGPT 網頁應用程式中的連接器）目前無法連線。支援自訂標頭的用戶端則可立即使用。